Für Palfinger, einem weltweit führenden Anbieter innovativer Kranlösungen, haben wir den “Lead-to-Quote”-Prozess optimiert, um die Effizienz und Genauigkeit bei der Generierung von Angeboten zu verbessern. Das Projekt erstreckte sich über mehrere Monate und beinhaltete die Analyse und Verbesserung des Lead-Matching-Prozesses sowie die Einführung neuer KPIs für die Zusammenarbeit zwischen Marketing und Vertrieb.

Herausforderung

Palfinger stand vor der Herausforderung, die Qualität und Verfügbarkeit von Daten zwischen CRM- und CPQ-Systemen zu verbessern, um Leads effizient in Angebote umzuwandeln. Insbesondere bestand Bedarf, den Prozess zu automatisieren und eine bessere Nachverfolgbarkeit zu ermöglichen, sowohl für den direkten als auch für den indirekten Vertrieb.

Unsere Lösung

Implementierung eines automatisierten Lead-to-Quote-Matching-Systems zur Optimierung des Übergangs von der Lead-Generierung zur Angebotserstellung.
Analyse von Daten aus CRM und CPQ zur Identifizierung von Mustern, um die Conversion-Rate zu erhöhen und die Zeitspanne zwischen Lead und Angebot zu reduzieren.
Einführung neuer KPIs wie Lead-Akzeptanzrate, First-Contact-Zeit und durchschnittliche Zeit von Lead zu Angebot, um die Effizienz zu überwachen und zu verbessern.

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Lead-to-Quote Optimierung

Herausforderung

Unsere Lösung